Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002437, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Мельников Сергій Дмитрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60470 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 110 с., 37 рис., 6 табл., 20 джерел, 2 додатки. Прогнозування ринкової капіталізації криптовалют за допомогою регресійних методів. Об’єкт дослідження – криптовалюти Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin. Мета роботи – оцінка методів прогнозування ринкової капіталізації чотирьох видів криптовалют (Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin) за допомогою методів авторегресії (модель ARIMA(p, d, q)). Актуальність – отримання прибутку за допомогою довгострокового інвестування. У якості часових рядів були обрані історичні дані про ринкову капіталізацію цих криптовалют з 09/10/2018 по 06/07/21 (всього 1002 записи на кожну криптовалюту). Зроблені висновки згідно отриманих результатів. У роботі перевірена можливість застосування методів регресійного аналізу (а саме, моделі ARIMA) для прогнозування ринкової капіталізації криптовалют та було проведено оцінювання похибки таких методів. Проведено порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою різних методів. popup.nrat_date 2025-01-29 Close