Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002464, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Супрунюк Юлія Володимирівна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60197 popup.publisher Київ Description Дана робота присвячена дослідженню можливостей використання великих мовних моделей для покращення персоналізованої превентивної медицини. У роботі розглядається поняття превентивної медицини, її значення та основні принципи. Крім того, досліджується роль великих мовних моделей у покращенні превентивної медицини. Представлено детальний огляд таких моделей, як GPT (Generative Pre-trained Transformer) і Med-PaLM. Описано архітектуру та принципи роботи цих моделей. У роботі також описано архітектуру додатку, який буде допомагати користувачам слідкувати за станом свого здоров'я та надавати персоналізовані рекомендації на основі показників здоров'я. Додаток буде використовувати GPT для аналізу інформації, отриманої від користувачів, та, буде здатний виявляти потенційні ризики, а також рекомендувати заходи з профілактики і покращення здоров'я. Дана робота та її результати буде корисна для людей, які піклуються про своє здоров’я та медичних установ, щоб полегшити роботу з пацієнтами. Потенційний додаток може значно полегшити процес моніторингу стану здоров'я та надавати цінні рекомендації користувачам для підтримки їх загального благополуччя та профілактики захворювань. Загальний обсяг роботи: 84 с., 10 рис., 8 таблиць, 25 джерело. popup.nrat_date 2025-01-29 Close