Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002777, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Шум Кирил Ігорович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61190 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 166 с., 24 табл., 17 рис., 2 додатки, 29 джерел. ТЕНІС, ЧОЛОВІЧИЙ ТЕНІС, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, МОДЕЛЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ПРОГНОЗУВАННЯ, ЛОГІСТИЧНА РЕГРЕСІЯ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, МУЛТИШАРОВИЙ ПЕРСЕПТРОН, БІНАРНА КЛАСИФІКАЦІЯ. Об'єкт дослідження: тенісні матчі серед чоловіків. Предмет дослідження: методи машинного навчання для моделювання та прогнозування результатів тенісних матчів серед чоловіків. Мета дослідження: створення програмного продукту, здатного моделювати результати тенісних матчів серед чоловіків на основі аналізу історичних даних та за допомогою застосування методів машинного навчання. Використані моделі: у роботі було використано модель логістичної регресії та різновид нейронної мережі з прямим поширенням сигналу мультишаровий персептрон. Отримані результати: розроблено програмний продукт, здатний моделювати результати тенісних матчів серед чоловіків, проведено його випробування на реальному турнірі. У рамках подальшого дослідження планується оптимізувати та автоматизувати роботу програми, покращити алгоритм прогнозування статистики майбутніх матчів, а також розробити користувацький інтерфейс для зручності використання програми. popup.nrat_date 2025-01-29 Close