Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002876, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Козленко Маргарита Андріївна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60274 popup.publisher Київ Description Дане дослідження показує як можна математично реалізувати навчання нейронної мережі та запрограмувати алгоритм для розпізнавання об’єктів на зображеннях. Під час дослідження написано веб-додаток, що реалізує інтерфейс користувача, який відправляє запит на розпізнавання вхідного зображення та повертає оброблений результат. Дипломна робота «Система розпізнавання зображень на основі нейромережі» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Козленко Маргаритою Андріївною зі спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі системи розпізнавання зображень на основі нейромережі», «Аналіз згорткових нейронних мереж», «Засоби розробки», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 24 джерела; 26 ілюстрацій та додатків. Загальний обсяг роботи 57 сторінок. Актуальність теми дипломної роботи полягає в стрімкому розвитку нейромережевих технологій з необхідністю їх застосування у різноманітних сферах життя. Метою роботи і завданням дослідження є дослідження алгоритмів розробки згорткових нейромережевих моделей і створення системи на основі нейромережі, що вміє розпізнавати різні образи на зображеннях а також веб-додаток для графічного запуску роботи системи, Практичне значення одержаних результатів показує що створити різні системи з розпізнавання об’єктів на зображеннях є можливим popup.nrat_date 2025-01-29 Close