Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003025, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Маєвська Катерина Сергіївна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60409 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 124 с., 9 табл., 30 рис., 2 додатки, 36 джерел. У роботі було розглянуто теоретичні відомості в області штучного інтелекту, нейронних мереж та машинного навчання і їх класифікацій. Проведено огляд принципу роботи та архітектури генеративно-змагальних мереж, побудована експериментальна реалізація для двох задач. Було досліджено основні принципи напівкерованого навчання та розглянуто його архітектуру з інтеграцією генеративно-змагальних мереж, побудовано власну реалізацію розв’язку задачі класифікації зображень рукописних цифр, проведено тестування та порівняльний аналіз. Об’єктом дослідження стали генеративно-змагальні мережі та напівкероване навчання. Предметом дослідження були методи застосування генеративно- змагальних мереж для розв’язку задач напівкерованого навчання. popup.nrat_date 2025-01-29 Close