Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003236, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Кісів Катерина Степанівна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67082 popup.publisher Київ Description Дипломну роботу виконано на 74 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 14 найменувань. У роботі наведено 15 рисунків та 5 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника. У роботі проведено аналіз існуючих математичних рішень для розв’язання задачі багатоміткової класифікації тексту — бінарної релевантності, багатоміткового алгоритму k-найближчого сусіда, алгоритму випадкових k-міток, багатоміткового дерева рішень, випадкових полів Маркова та нейронної мережі LSTM. Виконано їх порівняння за наступними критеріями: точність отриманих результатів, ступінь кореляції, мінімальний потребуючий розмір датасету для отримання високої точності та підтримувана кількість міток. Для розв’язання задачі вибрано нейронну мережу LSTM. Побудовано модель системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника. Описано компоненти системи та зв’язки між ними. Розроблено програмне забезпечення системи. Система дозволяє класифікувати бажану вакансію за попередньо визначеними 12 навичками. Проведено верифікацію та валідацію системи. popup.nrat_date 2025-01-29 Close