Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003251, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Решетнікова Поліна Олегівна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60959 popup.publisher Київ Description Актуальність. Термографія – метод діагностики, активно досліджується та впроваджується в медичну практику через його численні переваги, такі як абсолютна безпечність, зручність та інформативність. Однак термографічних зображень, як правило, здійснюється медичним персоналом безпосередньо, що сприяє більшому навантаженню та вищій ймовірності помилки. Використання нейронних мереж є ефективним інструментом, що дозволяє автоматизувати процес обробки даних термографії і знижує ймовірність помилкової діагностики. Мета дипломної роботи: Оцінити результативність використання сучасних нейронних мереж для діагностики певних захворювань стопи шляхом застосування їх до баз даних з термографічними знімками, створити власну (удосконалену) нейронну мережу на їх основі. Задачі дипломної роботи: 1. Провести літературний аналіз використання нейронних мереж для аналізу термографічних знімків. 2. Обрати найефективніші архітектури нейронних мереж для аналізу термографічних знімків діабетичної стопи. 3. Провести вдосконалення існуючих нейронних мереж для аналізу термографічних знімків. 4. Оцінити ефективність створеної моделі. popup.nrat_date 2025-01-29 Close