Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003278, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Скрипко Тимофій Юрійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60204 popup.publisher Київ Description Дипломнаа робота: 115 с., 25 рис., 16 табл., 2 додатки, 7 джерел. Дана робота присвячена дослідженню і прогнозуванню фінансових рядів, що містять неповні дані, а також впливу методів відновлення даних на результати прогнозування. Об’єкт дослідження – зміни фінансових показників акцій таких компаній як Tesla, Amazon і Microsoft за різні періоди часу. Предмет дослідження – методи заповнення пропусків в даних: інтерполяційні, статистичні, машинного навчання; а також методи та моделі прогнозування часових рядів: авторегресійні моделі та нейронні мережі. Мета дослідження – розробка програмного продукту для відновлення та прогнозування даних фінансових рядів. Результат роботи – програмний продукт реалізований мовою програмування Python. За допомогою продукту побудовано та проаналізовано методи і моделі обробки даних фінансових рядів. popup.nrat_date 2025-01-29 Close