Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003417, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Шулєнін Олександр Максимович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60450 popup.publisher Київ Description Дипломнa робота: 94 сторінки, 18 рисунків, 10 таблиць, 1 додаток, 18 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація набору даних методами спільного навчання. Нейронні мережі відіграють ключову роль у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, проте їх ефективність залежить від правильного вибору архітектури та параметрів моделі. Також створенні моделі не завжди показують необхідну точність прогнозування на деякому наборі даних, що має спонукати людей для їх покращення. У даній роботі ми розглянемо методи оптимізації параметрів моделі, їх вплив на результати навчання, алгоритми, які використовуються в різних задачах та самі методи спільного навчання. Мета роботи – реалізувати моделі спільного навчання та порівняти їх ефективність зі звичайними методами. Програма базується на перевірці точності методів спільного навчання в порівнянні зі звичайними моделями. Це покаже доцільність та переваги таких методів. popup.nrat_date 2025-01-29 Close