Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003426, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Гаврилова Анастасія Володимирівна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60145 popup.publisher Київ Description Обсяг роботи 72 сторінки, 19 ілюстрацій, 4 таблиці, 1 додаток, 16 джерел літератури. У роботі проведено аналіз різних методів машинного навчання та результатів роботи моделей у залежності від виду попередньої обробки тексту та вхідних датасетів (зі справжіми електронними листами та з додаванням синтетично згенерованих електронних листів; виявлено найбільш оптимальний метод класифікації Business Email Compromise (BEC) листів. Метою даної роботи є знаходження та реалізація найкращого методу ідентифікації шкідивих електронних листів класу «імпостор». Об'єктом дослідження даної роботи є шкідливі електронні листи. Предметом дослідження даної роботи є методи класифікації шкідливих електронних листів класу «імпостор». popup.nrat_date 2025-01-29 Close