Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003427, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Кузiн Володимир Гамлетович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60132 popup.publisher Київ Description Квалiфiкацiйна робота мiстить: 61 стор., 22 рисункiв, 5 таблиць, 26 джерел. Ця робота актуальна через зростаючу потребу аналiзу та обробки супутникових даних у рiзних прикладних галузях, таких як, монiторинг довкiлля та цiлей сталого розвитку, дослiдження змiн клiмату тощо. Хмарнi обчислювальнi ресурси вже довгий час використовують в межах розв’язання завдань, що пов’язанi з Big Data, в особливостi з супутниковими даними. Проте виникають питання, яка з платформ дозволяє зробити це найбiльш ефективно i в чому її переваги над вiдомими альтернативами та локальними машинами. Дана робота полягає в дослiдженнi шляхiв реалiзацiї оптимiзованої iнформацiйної iнфраструктури для вирiшення завдань обробки та аналiзу супутникових зображень. Особлива увага придiлена європейськiй хмарнiй платформi CREODIAS та особливостям її використання. Було проведено її порiвняльний аналiз з iншими хмарними рiшеннями та ресурсами локальної машини. Ефективнiсть запропонованої платформи була доведена у ходi проведених експериментiв. Результати дослiдження показали, що використання сервiсу CREODIAS має досить суттєвi переваги перед хмарою Amazon та локальною обробкою супутникових знiмкiв, серед яких швидкiсть обробки, доступнiсть та масштабованiсть. popup.nrat_date 2025-01-29 Close