Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003509, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Поплавський Владислав Олегович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61749 popup.publisher Київ Description Розробка та поширення фейкової інформації та новин в інтернеті стали серйозною проблемою сучасного цифрового віку. У зв'язку з цим, дослідження автоматизованих систем для виявлення та боротьби з цією небезпекою стає все більш актуальним. Окреме занепокоєння викликає значний розвиток генеративних моделей, які за секунди здатні створювати велику кількість текстового та візуального цифрового контенту, що можуть створювати додаткові загрози та проблеми у виявленні такої інформації. Метою даної роботи було дослідження можливостей сучасних моделей машинного навчання для використання їх у проблемі класифікації фейкової інформації в соціальних мережах, виявлення найкращих підходів, наборів даних, та їх покращення. Оскільки зараз інформація є одним з найпотужніших інструментів, який може використовуватися для низки різноманітних цілей, то ця проблема є і буде залишатися доволі актуальною Результат роботи: дослідження наборів даних, аналіз, порівняння моделей машинного навчання, створення покращеної моделі для роботи в реальних умовах. Загальний обсяг роботи 147 с., 45 рис., 9 таблиць, 1 додаток, 56 джерел. popup.nrat_date 2025-01-29 Close