Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003646, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Петренко Микола Миколайович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60509 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 105 с., 15 рис., 8 табл., 2 дод., 23 джерела. Темою роботи є використання моделей та методів машинного навчання в сфері текстової аналітики. Об’єктом дослідження є аналіз настроїв за аспектами. Предметом дослідження є модель латентної регресії аспектів та модель довгої-короткочасної пам'яті. Метою даної роботи є порівняння показників класичних методів розв’язку задачі з методом латентної регресії аспектів. Актуальність роботи пов’язана з збільшенням кількості текстів для обробки та розвитком машинного навчання. В результаті роботи на мові Python було побудовано набір допоміжних класів для написання нейромереж довгої короткочасної пам'яті (ДКЧП) та латентної регресії аспектів (ЛРА), демонстраційно натренерованих для порівняння результатів аналізу аспектів на поданому наборі даних. popup.nrat_date 2025-01-29 Close