Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003679, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Божко Дмитро Петрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60435 popup.publisher Київ Description Дипломнa робота: 157 сторінки, 20 рисунки, 6 таблиць, 1 додаток, 20 джерел. НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, РОЗПІЗНАВАННЯ, ВЕБ-ДОДАТОК, МОВА ЖЕСТІВ. Ця дипломна робота присвячена розробці та реалізації системи розпізнавання мови жестів. Основною метою дослідження є створення ефективної системи, яка здатна розпізнавати різні жести у реальному часі за допомогою комп'ютерного зору. У процесі роботи було проведено аналіз літератури з питань людино- комп'ютерної взаємодії та розпізнавання жестів. Були вивчені існуючі програмні рішення та алгоритми, а також проведений огляд розпізнавання жестів у реальному часі за допомогою комп'ютерного зору. Основним завданням дипломної роботи було розробити основні алгоритми для роботи системи та встановити їхні зв'язки із сторонніми браузерами. Були виконані тестування відповідних модулів та системи в цілому для перевірки їхньої працездатності та ефективності. В якості технологічного рішення для реалізації системи була використана бібліотека TensorFlow, яка є потужним фреймворком для розробки та навчання моделей машинного навчання. Вона надала необхідні інструменти для побудови та тренування нейронних мереж, які використовуються для розпізнавання жестів. Результати дослідження демонструють успішну реалізацію системи розпізнавання мови жестів. Система здатна ефективно розпізнавати різні жести у реальному часі, що дозволяє використовувати її для покращення взаємодії між користувачем та комп'ютером. Отже, дана дипломна робота вносить вагомий внесок у розвиток технологій розпізнавання жестів та створення ефективних систем для комунікації між людиною та комп'ютером. Результати дослідження можуть бути застосовані в різних областях, де взаємодія через жести має важливе значення. popup.nrat_date 2025-01-29 Close