Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003731, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Чіжова Анна Сергіївна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60468 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 85 с., 26 рис., 7 табл., 2 дод., 10 джерел Об’єкт дослідження - набір статистичних даних щодо аудиторних та поведінкових факторів користувачів певного ІТ продукту. Предмет дослідження: застосування алгоритмів машинного навчання до задач, що мають відношення до оцінки каналів залучення користувачів на продукт. Метою роботи є дослідження, покращення існуючих на ринку та створення нових рішень оцінки каналів закупівлі користувачів в залежності від їхніх поведінкових та аудиторних факторів на ІТ продукт з китовою бізнес-моделлю. В даній роботі розглядається процес створення фреймворку оцінки маркетингових каналів залучення нових користувачів, використовуючи методи машинного навчання для прогнозування подальшої окупності закуплених на продукт користувачів. Також в роботу присутній огляд існуючих на ринку рішень для вирішення оглянутої проблеми та з’ясовано недоліки кожного з них в контексті розглянутої проблематики. Як результат роботи отримаємо систему визначення прибутковості каналів залучення користувачів, що допомагатиме ІТ компаніям коректно оптимізовувати маркетингові витрати та мати впевненість у прибутковості залучених користувачів. Розроблено програмний продукт мовою програмування Python. popup.nrat_date 2025-01-29 Close