Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003949, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Товстенко Назарій Андрійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61949 popup.publisher Київ Description Метою дипломної роботи є аналіз впливу вибору алгоритмузбереження зображення із втратами на час та якість навчаннянейронної мережі для розпізнавання образів, виражені різноманітними параметрами, що характеризують її роботу, такими, як: час навчання, повнота, влучність та mAP. Актуальність даної роботи насамперед полягає в ізольованомудослідженні впливу якості даних, на яких оперує нейронна мережа. Для цього необхідно максимально відсіяти інші фактори впливу. Насамперед, крім теоретичної частини, було проведеноаналізвпливу обраних алгоритмів збереження зображень зі втратаминанавчання та роботу моделі для розпізнавання образів. Результатом дипломної роботи є дослідження впливуалгоритмів збереження зображень на поведінку нейронної мережі якпід час тренування, так й під час роботи. Загальний обсяг роботи 102 с., 23 рис., 7 таблиць, 6 додатків, 27 джерел. popup.nrat_date 2025-01-29 Close