Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004114, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Чернецький Олексій Сергіойвич popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60414 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 98 с., 12 табл., 14 рис., 1 додаток, 14 джерел. Мета роботи: дослідження напівконтрольованого навчання на основі графів, імплементація методу побудови графа та матриці суміжності, модифікація методу та порівняння за ефективністю з існуючим рішенням на основі результатів експериментів з використанням синтетичних даних. Актуальність роботи: враховуючи низьку вартість реалізації напівконтрольованого навчання та легкодоступність великої кількості немаркованих даних, напівконтрольовані алгоритми машинного навчання с кожним роком набувають все більшої актуальності. У зв’язку з цим, дослідження алгоритмів побудови графів, як складової напівконтрольованого навчання на основі графів, що напряму впливають на ефективність навчання, стає все більш необхідним та затребуваним. Об’єктом дослідження є використання напівкерованого навчання для розв’язку задач класифікації. Предметом дослідження є методи побудови графів та матриць суміжності. Методи дослідження: імплементація алгоритму напівконтрольованого навчання на основі граф засобами мови Python, модифікація алгоритму побудови матриці суміжності, проведення експериментів на основі синтетичних даних, порівняння результатів експериментів для модифікованого і не модифікованого алгоритму. Результати: було реалізовано та модифіковано досліджуваний алгоритм, проведені експерименти на синтетичних наборах даних, на основі їх результатах було порівняно два алгоритма та були отримані відповідні висновки. popup.nrat_date 2025-01-29 Close