Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004130, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Качан Дмитро Сергійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61298 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 117 с., 31 рис., 12 табл., 2 додатки, 23 джерела. Прогноз розроблявся на мові програмування Python. Дана робота присвячена прогнозуванню цін акцій компаній методами глибоких нейронних мереж. В якості вхідних даних було використано історичні дані про ціни акцій компанії Amazon з 2020-01-01 до 2022-11-29, отримані за допомогою сервісу yfinance. Об’єкт дослідження – методи та моделі для прогнозування цін акцій компанії Amazon на основі історичних даних. Метою дослідження є знаходження найбільш точної та ефективної моделі прогнозування цін акцій з використанням глибоких нейронних мереж. Основною задачею є досягнення високої точності прогнозів, а також забезпечення швидкодії програмного комплексу для ефективного аналізу даних. popup.nrat_date 2025-01-29 Close