1 documents found
Information × Registration Number 2123U004222, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Орлов Сергій Андрійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60472 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 136 с., 18 рис., 8 табл., 11 джерел, 3 додатки. Умовна ентропія в передбаченні руху ціни валютної пари EUR/USD. Об’єкт дослідження – дані руху ціни валютної пари EUR/USD. Мета роботи – розробити систему розташування угод спираючись на проаналізовані історичні дані руху ціни валютної пари. Актуальність – отримання прибутку з розташування угод на ринку валюти. У роботі зроблено огляд властивостей сучасних методів та стратегій трейдингу, а також алгоритмів авто-трейдингу. Також у роботі запропонована проста в використанні модель прогнозування короткострокового руху ціни валютної пари EUR/USD. Будуть використані формули для визначення умовної ентропії для деяких факторів впливу. Заснована на концепті smart money, ця модель враховує зовнішні регресори та відсіює потенційні “невалідні” угоди - угоди, у момент формування ситуації для відкриття яких, контекст графіку не відображає наявність маніпуляцій “великих” гравців. Програмний продукт алгоритму для збору даних та автоматичного розташування угод розроблено на мові програмування MQL4 у середовищі MetaEditor. Програмний продукт для аналізу зібраних даних розроблено на мові програмування Python у середовищі Jupyter Notebook. Детально описано процес побудови моделей алгоритму авто- трейдингу та аналізу даних за допомогою умовної ентропії. Проведено порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою різних методів. popup.nrat_date 2025-01-29 Close
Article
Бакалаврська робота
Орлов Сергій Андрійович. :
published. 2023-01-01;
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2123U004222
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-23
