Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004255, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Онищук Ярослав Олександрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64691 popup.publisher Київ Description Актуальність теми. Завдяки розвитку сучасних технологій, включаючи глибинне навчання та машинний зір, стало можливою автоматизація виявлення пухлин. Одним із сучасних методів, що можуть бути використані у діагностиці це використання згорткових нейронних мереж на медичних зображеннях МРТ головного мозку. Згорткові нейронні мережі є одними з найефективніших алгоритмів машинного навчання для розв'язання завдань комп'ютерного зору та обробки зображень. Отже, створення програмного додатку для автоматичного виявлення пухлин за допомогою моделей комп’ютерного може значно полегшити та поліпшити процес діагностики даного захворювання. Автоматизація процесів завжди слідувала за розвитком технологій, що допомагає оптимізувати знання та набутий досвід. Мета і завдання роботи. Мета даної дипломної роботи — розробка програмного додатку з використанням згорткової нейронної мережі для автоматичної ідентифікації пухлин головного мозку на основі зображень МРТ головного мозку popup.nrat_date 2025-01-29 Close