Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004333, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Кондаков Богдан Артемович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61287 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 127 с., 22 рис., 21 табл., 2 додатки, 33 джерела. Об’єкт дослідження – прогнозування шахрайських карткових Інтернет- транзакцій за допомогою методів машинного навчання. Предмет дослідження – алгоритми машинного навчання для ідентифікації шахрайських карткових Інтернет-транзакцій, серед яких ансамблі на основі дерев рішень, нейронні мережі й ансамбль для об’єднання найкращих попередньо визначених алгоритмів. Мета дослідження – побудова ефективних моделей машинного навчання для ідентифікації шахрайських карткових Інтернет-транзакцій. У ході виконання роботи було обґрунтовано вибір мови програмування Python і відповідних бібліотек. Було виконано порівняння ансамблів дерев рішень, по результатам якого обрано найкращою модель XGBoost, згодом покращену за допомогою обраних методів обробки даних і підбором гіперпараметрів. У результаті, об’єднавши ансамбль дерев рішень із моделлю нейронної мережі в ансамбль Stacking, було ідентифіковано ще більше шахрайських карткових транзакцій, підтвердивши результати множиною обраних метрик якості. Практичним результатом роботи є система ідентифікації шахрайських карткових Інтернет-транзакцій на основі побудованих ефективних моделей машинного навчання, оцінених за множиною обраних метрик якості. popup.nrat_date 2025-01-29 Close