Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004337, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Пишнюк Артем Олегович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60464 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 95 с., 25 рис., 7 табл., 2 дод., 14 джерел. Обʼєкт дослідження: методи і моделі машинного навчання. Предмет дослідження: методи і моделі класифікації для прогнозування шахрайських платіжних транзакцій. Мета дослідження: розробка ефективної моделі машинного навчання для автоматичного прогнозування ймовірності того, чи є платіжна транзакція конкретного користувача шахрайською. Використані моделі: у програмній реалізації було використано логістичну регресію, дерева рішень, випадковий ліс, XGBoost та SVM. Актуальність роботи зумовлена тим, що у сучасному цифровому світі шахрайська платіжна діяльність стає все більшою загрозою для економіки та фінансової безпеки державних та приватних установ. Зловмисники постійно шукають нові способи обману та незаконного збагачення за рахунок платіжних систем. Отриманні результати: побудована модель виявлення шахрайських платіжних транзакцій, що може прогнозувати чи є конкретна транзакція шахрайською з прийнятною точністю. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність отриманої моделей, покращити та збагачувати дані для моделі, застосувати нові методи і підходи, такі як, наприклад, глибокі нейронні мережі та методи виявлення аномалій. popup.nrat_date 2025-01-29 Close