Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004338, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Дахновська Уляна Олександрівна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67139 popup.publisher Київ Description Дипломну роботу виконано на 62 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 22 найменувань. У роботі наведено 40 рисунків та 2 таблиці. Метою даної дипломної роботи є реалізація конкурентоспроможної системи для вирішення проблеми кольоризації фотографій (зображень). У роботі зроблено аналіз існуючих рішень даної задачі — розглянуто штучні нейронні мережі як метод реалізації комп’ютерного зору, види нейронних мереж для кольоризації зображень (CNN, GAN, Autoencoder), зроблено порівняння методів, виявлено переваги і недоліки. Обґрунтовано вибір методу GAN з поясненням реалізованої архітектури моделі. Розроблено систему обробки чорно-білих зображень в кольорі на мові програмування Python, проаналізовано ефективність моделі за допомогою метрик та проведені контрольні приклади роботи моделі на чорно-білих зображеннях. popup.nrat_date 2025-01-29 Close