Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004405, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Кучин Дмитро Сергійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58453 popup.publisher Київ Description Дипломна робота сфокусована на вивчення електричних сигналів мозку та роботу з ними за допомогою автоматизованої нейромережі або системи нейромереж. Полягає у створенні нейромережі для класифікації ділянки електроенцефалограми та виявлення на ній ознак патології, пов'язаною з хворобою епілепсія. Дана нейромережа є навченою на клінічних даних та дає можливість використовувати її у подальших дослідженнях хвороби. Розробка нейромережі та підготовка даних була виконана у програмному середовищі Python з використанням відповідних бібліотек та функцій, які дозволяють оцінити можливості, протестувати можливі помилки, натренувати нейромережу та перевірити якість її роботи. У першому пункті йтиметься про електро фізіологію мозку та про електроенцефалографію як складову частину цього. Буде розглянуто структуру мозку та природу виникнення зарядів у ньому, а також способи реєстрації та обробки цих даних. Також, описано хворобу епілепсії, її природу та протікання. Другий розділ буде присвячено штучним нейронним мережам. Протягом розділу звернемо увагу на архітектуру, види та типи нейромереж. Розглянемо їх структурні частини та дізнаємось про їх практичне використання. Буде приділена увага до математичних рівнянь та функцій які керують нейромережею, та їхній вплив на навчання системи. В третьому розділі буде розказано про практичне застосування нейронної мережі. А саме, її тренування, валідація та тест на реальних клінічних даних. Також буде розібрано поетапно задачу класифікації та зведення вхідних даних до того вигляду, який є необхідним для розпізнавання нейромережею. popup.nrat_date 2025-01-29 Close