Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004457, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Житкевич Iван Олександрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60144 popup.publisher Київ Description Квалiфiкацiйна робота мiстить: 52 стор., 12 рисункiв, 8 джерел. Мета роботи полягає в аналiзi адаптацiї та еволюцiйному розвитку модельованих органiзмiв за допомогою генетичних алгоритмiв та глибинного навчання на основi розробленого програмного забезпечення. Об’єктом дослiдження є еволюцiйний розвиток простих органiзмiв за допомогою генетичних алгоритмiв та глибинного навчання. Предмет дослiдження — симуляцiя еволюцiї простих органiзмiв у двовимiрному обмеженому непервному просторi. Це дослiдження використовує унiкальний пiдхiд до моделювання розвитку та адаптивностi органiзму, поєднуючи переваги глибокого навчання з адаптивним потенцiалом генетичних алгоритмiв. Дослiдження розкриває складний взаємозв’язок мiж складнiстю геному, та довгостроковою адаптацiєю, демонструючи, що органiзми з простiшою генетичною архiтектурою можуть адаптуватися швидше завдяки меншому простору рiшень. Незважаючи на простоту моделi, спостерiгалося виникнення групової поведiнки, що є переконливим емпiричним доказом, незважаючи на те, що цi угруповання не пропонують жодних переваг у конкурентному середовищi. popup.nrat_date 2025-01-29 Close