Search academic texts

Information × Registration Number 2123U009729, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73626 popup.publisher Київ Description Робота складається з 80 сторінок, містить 15 ілюстрацій, 3 таблиці, 1 додаток та 10 літературних джерел. Метою роботи є дослідження та покращення методів виявлення фішингових сайтів Об’єктом дослідження є фішингові сайти та фішингові електронні листи. Предметом дослідження є методи машинного навчання для класифікації фішингу Актуальність роботи можна пояснити зростаючою кількістю фішингових атак, в тому числі через фішингові веб-сайти. Методи дослідження: літературний огляд, аналіз, моделювання, класифікація, оцінка, порівняння результатів. Для класифікації фішингових сайтів використовувались методи: мультиноміальний наївний Байєсівський класифікатор MNB, логістична регресія LR, випадковий ліс RF, дерево рішень DT, k-найближчих сусідів KNN, метод опорних векторів SVM, та багатошаровий персептрон MP. popup.nrat_date 2025-07-17 Close