Search academic texts

Information × Registration Number 2123U011511, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title PARAMETER-DRIVEN GENERATION OF EVALUATION PROGRAM FOR A NEUROEVOLUTION ALGORITHM ON A BINARY MULTIPLEXER EXAMPLE popup.author Дорошенко А. Ю.Ашур І. З.Яценко О. А.Doroshenko A. Yu.Achour I. Z.Yatsenko O. A. popup.publication 26-02-2023 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/274562 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Розглянуто задачу автоматизованої розробки програм оцінки для алгоритмів нейроеволюції наростаючої топології. Еволюційні алгоритми застосовують механізми мутації, рекомбінації та селекції для пошуку нейронних мереж з поведінкою, яка задовольняє умовам певної формально визначеної задачі. Прикладом такої задачі є знаходження нейронної мережі, що реалізує певну цифрову логіку. Мета роботи – автоматизоване проектування та генерація програми оцінки для задачі нейроеволюції на прикладі двійкового мультиплексора. Метод. Методи та інструментальні засоби алгебри алгоритмів Глушкова та алгебри гіперсхем застосовано для параметрично-керованої генерації програми оцінки алгроритму нейроеволюції для бінарного мультиплексора. Алгебра Глушкова покладена в основу алгоритмічної мови, призначеної для багаторівневого структурного проектування та документування послідовних і паралельних алгоритмів та програм у формі, наближеній до природної мови. Гіперсхеми є параметризованими високорівневими специфікаціями, призначеними для вирішення певного класу задач. Задавання значень параметрів і подальша інтерпретація гіперсхем дозволяє отримати алгоритми, адаптовані до конкретних умов їх використання. Результати. Засоби гіперсхем реалізовано в розробленому інтегрованому інструментарії автоматизованого проектування та синтезу програм. На основі схем алгоритмів система генерує програми цільовою мовою програмування. Перевагою інструментарію є можливість опису схем алгоритмів у природно-лінгвістичній формі. Проведено експеримент з виконання згенерованої програми для задачі оцінки двійкового мультиплексора на розподіленій хмарній платформі. Згадана програма входить до складу SharpNEAT – системи з відкритим кодом, що реалізує алгоритм генетичної нейроеволюції NEAT для платформи .NET. Паралельна розподілена реалізація SharpNEAT була запропонована в попередній роботі авторів. Висновки. Результати проведених експериментів продемонстрували можливість розробленої розподіленої системи виконувати оцінювання на 64 хмарних клієнтах-виконувачах та отримувати приріст у 60–100 % від максимальних можливостей однопроцесорної локальної реалізації. popup.nrat_date 2026-02-27 Close