1 documents found
Registration Number

2124U000120, Article

popup.category

Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття

Title

Statistical assessment of the volume of accumulated waste

popup.author

Русакова Тетяна
Rusakova Tetiana

popup.publication

14-06-2024

popup.source_user

Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара

popup.source

https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/184

popup.publisher

Oles Honchar Dnipro National University

Description

Постановка проблеми. Розглядається задача оцінки обсягу накопичених відходів на території Дніпропетровської області, який постійно збільшується, займаючи більшу площу та завдаючи шкоди навколишньому середовищу. Для вирішення цієї прогностичної проблеми необхідно створити регресійну математичну модель для статистичної оцінки та аналізу впливу факторних змінних на загальний обсяг накопичених відходів. Мета статті. Створення математичної моделі для прогностичної оцінки можливих обсягів накопичених відходів на території Дніпропетровської області шляхом коригування обсягів факторних змінних. Методологія. Аналіз динаміки змін обсягів утворених та утилізованих відходів і встановлення тенденцій їхніх змін на основі описової статистики. Застосування методів кореляційного аналізу для встановлення статистичних взаємозв’язків між факторними змінними та результативною ознакою. Використання методів регресійного аналізу для отримання коефіцієнтів регресійної математичної моделі та статистичних показників, що пояснюють імовірність значущості цих коефіцієнтів. Наукова новизна. Розроблено регресійну математичну модель, яка враховує факторні змінні, що впливають на процес накопичення відходів на території Дніпропетровської області. Практичне значення. Розроблена регресійна математична модель дозволяє оцінювати та прогнозувати загальний обсяг накопичених відходів. Висновки. Створено математичну модель для аналізу обсягу накопичених відходів на території Дніпропетровської області. На основі цієї моделі було розраховано обсяги накопичених відходів. Середнє значення відносної помилки розрахункових даних становить 5,9%, тоді як максимальне значення помилки складає 7,8%, що підтверджує адекватність розробленої математичної моделі.

popup.nrat_date

2024-07-30

Article
Стаття
Опубліковано
Рецензована стаття
Statistical assessment of the volume of accumulated waste
4
Русакова Тетяна. Statistical assessment of the volume of accumulated waste : published. 2024-06-14; Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, 2124U000120
1 documents found

Updated: 2025-08-31


Роздрукувати цю сторінку