Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001023, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Намчук Максим Iгорович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69430 popup.publisher Київ Description Квалiфiкацiйна робота мiстить: 59 стор., 4 рисунки, 10 таблиць, 28 джерел. У данiй роботi розглядається пiдхiд до вирiшення проблеми обмеженого контекстного вiкна в великих мовних моделях, а також аналiзується вплив бiльш ефективної роботи з контекстним вiкном на прикладi знаходження аналiтичного розв’язку лiнiйних дифференцiальних рiвнянь першого порядку та диференцiальних рiвнянь з вiдокремлюючими змiнними. Для проведення цього дослiдження та порiвняння результатiв було взято 3 моделi, а саме: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o. В ходi дослiдження було показано, що всi описанi моделi можуть коректно знаходити аналiтичнi розв’язки лiнiйних дифференцiальних рiвнянь першого порядку та диференцiальних рiвнянь з вiдокремлюючими змiнними використовуючи даний бiльш ефективний пiдхiд до вирiшення проблеми обмеженого контекстного вiкна. За точнiстю та якiстю знаходження аналiтичного розв’язку, найкраще показала себе модель GPT-4. popup.nrat_date 2025-01-29 Close