Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001094, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Пригоцький Антон Павлович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69387 popup.publisher Київ Description Бакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (51 стор., 17 рис., 2 табл., список використаної літератури з 7 найменувань, 5 додатків, 10 слайдів презентації). Об’єкт розробки – модуль розробки комп'ютерних засобів визначення сентименту в текстових даних, який дозволяє навчати довільні моделі обробки природної мови (NLP) для задач класифікації без надання попередньо підготовленого набору даних. Модуль дозволяє: генерувати набори даних за допомогою великих мовних моделей (LLM); здійснювати навчання NLP моделей на згенерованих датасетах; забезпечувати користувачам можливість опису задачі для класифікації та вибору типу моделі машинного навчання (ML). В процесі розробки були використані технології обробки природної мови, генеративні моделі LLM та алгоритми машинного навчання. В ході розробки: - проведено аналіз методів визначення сентименту в текстових даних; - сформульовані вимоги до модуля визначення сентименту; - розроблена архітектура модуля; - розроблено механізм генерації датасетів за допомогою LLM моделей; - реалізовано процес навчання NLP моделей; - проведено експериментальні дослідження та оцінку ефективності модуля. Упровадження цього модуля дозволить автоматизувати процес створення та навчання моделей для визначення сентименту в текстових даних, що зменшить трудозатратність та підвищить ефективність аналізу текстової інформації. popup.nrat_date 2025-01-29 Close