Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001348, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Стеф’юк Станіслав Васильович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70267 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 86 с., 22 рис., 6 табл., 23 посилань, 1 додаток. У цій роботі розглянута тема використання нейронних мереж з самонавчанням для передбачення фінансових ринків, перспективи їх використання в сфері фінансів та банкінгу. Об’єктом дослідження стала історія вартості компаній на ринку цінних паперів. Предмет дослідження – нейронні мережі з самонавчанням для прогнозування змін цін ринку акцій. Мета роботи – визначити потенціал використання нейронних мереж з самонавчанням для прогнозування фінансових ринків. В першому розділі досліджено предметну область завдання. Розглянуто різні аспекти фінансового ринку, його особливості та наявні методи передбачення розвитку ринку акцій. В другому розділі проведено огляд різних типів нейронних мереж та методів їх оптимізації. В третьому розділі розроблено програмний продукт для дослідження ефективності нейронних мереж з самонавчанням для прогнозування фінансових ринків та проаналізовано його результати. В четвертому розділі оцінено характеристики програмного продукту та проведено функціонально-вартісний аналіз. Підбито підсумок про потенціал використання нейронних мереж з самонавчанням в сфері фінансів та банкінгу, проведено аналіз моделі та описано способи її подальшого покращення. popup.nrat_date 2025-01-29 Close