Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001399, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Староконь Денис Ігорович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70774 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 69 с., 10 рис., 7 табл., 1 додаток, 14 джерел. Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання, що орієнтовані на аналіз настроїв текстових повідомлень - відгуків на товари та фільми. Предметом дослідження є алгоритми інтелектуального аналізу текстових даних для визначення тональності відгуків та передбачення настроїв користувачів. Мета роботи полягає у підвищенні ефективності алгоритмів аналізу текстових повідомлень у галузі електронної комерції із застосуванням методів машинного навчання. Методи розробки базуються на використанні основних положень теорії обробки природної мови, математичної статистики, машинного навчання, інтелектуального аналізу даних. Навчання розроблених моделей здійснювалося з використанням методів та систем штучного інтелекту. Проектування програмної частини роботи ґрунтувалося на підходах, що застосовуються при аналізі обчислювальних алгоритмів, було задіяно сучасні технології розробки програмного забезпечення. Практичне значення роботи полягає в створенні програмного продукту для аналізу текстових повідомлень та визначення тональності відгуків на товари у галузі електронної комерції фільмів. popup.nrat_date 2025-01-29 Close