Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001718, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Скоропадський Артем Олександрович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70039 popup.publisher Київ Description Об’єкт дослідження – методи машинного навчання. Предмет дослідження – використання методів машинного навчання в тривимірних іграх. Мета дослідження – проаналізувати існуючі методи машинного навчання для тривимірних ігор і запропонувати практичне рішення із застосування машинного навчання у розробці тривимірного ігрового середовища. Актуальність роботи обумовлена зростаючим попитом на реалістичні та адаптивні віртуальні агенти у сучасних ігрових середовищах, а також останніми досягненнями у галузі машинного навчання і підвищенням обчислювальних здатностей комп'ютерних систем. Отримані результати: запропоноване рішення щодо використання глибинних нейронних мереж та інших алгоритмів машинного навчання для створення адаптивної навігаційної системи агентів у тривимірному ігровому середовищі на базі Unreal Engine 5. У рамках подальшого розвитку програмного продукту пропонується підвищувати ефективність навчання агентів та інтеграцію більш складних поведінкових моделей для покращення ігрового досвідув в додаток з новими технологіями по типу VR/AR. popup.nrat_date 2025-01-29 Close