Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001730, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Дахал Крістіна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68351 popup.publisher Київ Description Бакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (52 стор., 26 рис. 1 табл., список використаної літератури з 10 найменувань, 7 додатків). Мета розробки – інтеграція алгоритму глибокого навчання у вебзастосунок для перекладу текстів для підвищення природності перекладу та забезпечення зручності й ефективності користувацького інтерфейсу. Об’єкт розробки – вебзастосунок автоматичного перекладу текстів з використанням глибокого навчання. Дослідження алгоритмів машинного навчання для роботи з послідовностями. Вебзастосунок дозволяє: взаємодіяти через інтерфейс користувача; перекладати текст з німецької мови на англійську; забезпечувати цілісність перекладу; використовувати методи глибокого навчання для поліпшення точності та природності перекладу. Передбачена можливість оптимізації моделі перекладача через збільшення бази даних. У процесі розробки були використані: бібліотека глибокого навчання TenserFlow, мова програмування Python, веб-технології HTML, CSS, JavaScript, веб-фреймворк Flask. В ході розробки: - проведено аналіз існуючих методів та технологій глибокого навчання у контексті машинного перекладу; - сформульовані вимоги до веб-застосунку автоматичного перекладу текстів; - реалізована модель глибокого навчання для автоматизованого перекладу текстів. - реалізований веб-інтерфейс користувача для автоматичного перекладу текстів; - інтегровано модель машинного перекладу у вебзастосунок; - тестування, оцінка продуктивності та точності розробленого веб-застосунку. Впровадження цієї системи в інфраструктуру дозволить забезпечити контроль над безпекою даних, що передаються та зберігаються в системі, інтеграція з існуючою інфраструктурою може підвищити ефективність використання ресурсів та знизити витрати на утримання системи. popup.nrat_date 2025-01-29 Close