Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001741, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Наход Олексій Олександрович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69905 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 162 с., 40 рис., 19 табл., 45 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження: процеси обробки та аналізу даних для ухвалення рішень у компаніях. Предмет дослідження: інформаційно-аналітична система графового типу для підтримки ухвалення бізнес-рішень на основі різнотипних даних. Мета роботи: розробка системи збору, очищення, інтеграції та аналізу різнорідних бізнес-даних із застосуванням графової бази даних, графової нейронної мережі та великої мовної моделі. Актуальність роботи полягає у необхідності пошуку альтернативних підходів для аналізу великих обсягів різнорідної інформації з метою ухвалення обґрунтованих бізнес-рішень. Традиційні реляційні бази даних мають обмежену здатність для проведення такого аналізу; натомість графові бази даних у поєднанні з методами машинного навчання на графах та великими мовними моделями надають можливість комплексної обробки інформації та генерування змістовних рекомендацій. Результати роботи: виконано огляд переваг графових систем для інтелектуального аналізу бізнес-даних; розглянуто основні методи розв’язання задач аналізу даних за допомогою графів; запропоновано архітектуру графової інформаційної системи, що поєднує графову базу даних, компоненти розпізнавання зображень та аудіо, графову нейронну мережу та велику мовну модель; проаналізовано потенційні можливості для інтеграції розробленої системи у бізнес-процеси компаній. Основні положення дослідження доповідалися на двох міжнародних наукових конференціях та опубліковано у двох фахових виданнях категорії Б. popup.nrat_date 2025-01-29 Close