Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001890, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Долгополова Катерина Олексіївна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70647 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 108 с., 12 табл., 29 рис., 3 додатки, 20 джерел. Об’єкт дослідження – фотометричні дані космічних об'єктів в рамках огляду Слоанівського цифрового огляду неба (SDSS). Предмет дослідження – алгоритми машинного навчання, зокрема випадковий ліс, класифікатор додаткових дерев, екстремальне градієнтне підсилювання, методи k-найближчих сусідів та опорних векторів, застосовані до фотометричних даних космічних об'єктів. Мета роботи – провести аналіз та порівняння результатів отриманих моделей для класифікації космічних об'єктів на основі фотометричних спостережень Слоанівського цифрового огляду неба. Методи дослідження – використання алгоритмів машинного навчання та аналізу даних. Актуальність – вирішення задачі класифікації космічних об'єктів на основі фотометричних спостережень Слоанівського цифрового огляду неба. Результати роботи – програмний продукт, на основі алгоритмів машинного навчання для класифікації космічних об'єктів на основі фотометричних спостережень Слоанівського цифрового огляду неба. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – комбінація різних параметрів для створення кращого набору даних та пошук нової інформації, що може зменшити похибку прогнозування. Створення повноцінного програмного продукту з використанням графічного інтерфейсу для зручного використання програми іншими користувачами. popup.nrat_date 2025-01-29 Close