Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001912, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Ніколайчук Олександр Геннадійович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69906 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 121с., 23 рис., 7 табл., 22 посилання, 1 додаток. У цьому документі розглянуті способи розробки та донавчання моделей різних архітектур для класифікації та сегментації зображень. Об’єкт дослідження – результат точності розподілення на класи та сегментування окремих зображень. Предмет дослідження – застосування та налаштування архітектур машинного навчання, зокрема таких як ResNet та U-Net, для класифікації та сегментації окремих зображень. Мета роботи – розробка на навчання моделей машинного навчання, здатних з високою точністю класифікувати на окремі класи та сегментувати зображення, використовуючи певні налаштування параметрів і гіперпараметрів структури моделей. Демонстрація ефективності програмного продукту на окремих зображеннях. popup.nrat_date 2025-01-29 Close