Search academic texts

Information × Registration Number 2124U001913, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Храпко Василь Андрійович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69801 popup.publisher Київ Description У бакалаврському дипломному проєкті реалізовано серверну частину системи для спільного використання моделей штучного інтелекту для діагностування захворювань за зображеннями. Система забезпечує можливість користувачам з роллю пацієнта виконувати діагностику шляхом завантаження зображення для аналізу доступними моделями штучного інтелекту та переглядати результати діагностики. Також система надає користувачам з роллю адміністратора доступ до керування моделями штучного інтелекту: завантаження моделей штучного інтелекту, керування версіями моделей, активації та деактивації використання моделей. Для взаємодії клієнтських застосунків із сервером розроблено серверний API використовуючи мову програмування TypeScript, серверну платформу виконання JavaScript-коду Node.js та фреймворк Nest.js. Для виконання діагностики захворювань за зображеннями використано моделі штучного інтелекту, розроблені за допомогою бібліотеки машинного навчання TensorFlow, та бібліотеку tensorflow для роботи з моделями. Діагностика виконується в серверному додатку, розробленому на мові програмування Python та фреймворку FastAPI. Комунікація сервера для обробки запитів і серверів для виконання діагностики реалізована за допомогою брокера повідомлень RabbitMQ. Для збереження даних використовується реляційна база даних PostgreSQL, для файлів – об'єктне сховище MinIO. popup.nrat_date 2025-01-29 Close