Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002041, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Шапошніков Володимир Віталійович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70297 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 118 стор., 9 рис., 4 табл., 26 посилань, 1 додаток. Дипломну роботу присвячено розробці програмного забезпечення для оцінки тональності тексту на основі методів машинного навчання. Мета роботи – підвищення точності та якості оцінки тональності тексту нейромережею. Об'єкт дослідження – програмне забезпечення для визначеності тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг. Предмет дослідження – методи машинного навчання як засіб створення інтелектуального програмного забезпечення для оцінки тональності тексту. У розділі «Аналіз методів та рішень задачі розпізнавання емоцій» розглянуто загальний стан вирішення даної задачі в галузі машинного навчання, типи, будову та способи використання нейронних мереж. Розділ «Моделювання та розробка програмного забезпечення» присвячений створенню структурних схем програмного забезпечення, перевірці покриття функціональних вимог та створенню й навчанню потрібних штучних нейронних мереж. Розділ «Призначення розробки» розглядає призначення розробки, включаючи обґрунтування необхідності створення системи, основні цілі та задачі роботи, очікувані результати, план впровадження, переваги та перспективи розвитку. Програмне забезпечення впроваджено як виконуваний застосунок для операційної системи Windows 10 . popup.nrat_date 2025-01-29 Close