Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002249, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Харь Дмитро Федорович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69167 popup.publisher Київ Description У данiй роботi розглядаються методи для вирiшення задач класифiкацiї, а саме: MLP, який використовує оптимiзацiйнi алгоритми в основi яких градiєнтний спуск, MLP, який використовує оптимiзацiйний алгоритм на основi одноточкової мутацiї та (1 + λ)-EA with GP encoding. Цi методи порiвнювались на задачах бiнарної та мультикласової класифiкацiї табличних даних та картинок. У ходi дослiдження було встановлено, що всi три методи здатнi досягти однакових метрик у всiх задачах. Найшвидшу збiжнiсть до цих метрик продемонстрував MLP з використанням градiєнтного спуску. Тим не менш, (1 + λ)-EA with GP encoding видiлився завдяки здатностi легко адаптуватись до умов задачi. Цей метод дозволяє обирати кiлькiсть нащадкiв i регулювати експресивнiсть iндивiдiв, що надає можливiсть зосередити пошук рiшень у конкретних областях простору рiшень. Такий пiдхiд є особливо корисним, коли потрiбно зосередитися на важливих регiонах пошуку для вдосконалення рiшень. popup.nrat_date 2025-01-29 Close