Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002371, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Корнійчук Сергій Юрійович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69654 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 82 с., 33 рис., 6 табл., 18 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – нейронні мережі для розпізнавання та класифікації. Предмет дослідження – згорткові нейронні мережі для виявлення та класифікації пошкоджень дорожнього покриття. Мета роботи – отримати знання у сфері комп’ютерного зору про можливі рішення задач класифікації та розпізнавання. Застосувати отримані знання для розробки програми, що розпізнає та класифікує пошкодження на зображенні дорожнього покриття. Актуальність цієї теми дипломної роботи обумовлена великим практичним потенціалом автоматизації розпізнавання та класифікації дефектів дорожнього полотна, особливо в умовах обмежених ресурсів під час війни. Це дозволяє ефективніше розподіляти ресурси, забезпечує оперативне виявлення проблемних ділянок і знижує ризики ДТП. Така система може стати важливим інструментом для підтримки інфраструктури та безпеки на дорогах. В результаті роботи було проаналізовано види моделей, що розпізнають об’єкти, навчено та протестовано модель , а також реалізовано програмне забезпечення для цієї задачі. popup.nrat_date 2025-01-29 Close