Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002386, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Осадча Софія Олександрівна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69142 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 135 c., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 23 джерела. Об’єкт дослідження – процес управління запасами на підприємстві. Предмет дослідження – методи прогнозування на основі регресійних моделей ARIMA, SARIMA. Мета дослідження – проаналізувати підходи до прогнозування сезонного попиту товарів на підприємстві за допомогою часових рядів, створити програмний продукт з простим та зручним користувацьким інтерфейсом, який прогнозуватиме сезонний попит на товар. Методи дослідження – аналіз наукової та методичної літератури, часові ряди, регресійні методи прогнозування. Вкажемо основні результати виконаних досліджень: узагальнено теоретичні аспекти та методи прогнозування часових рядів; серед цих методів було обрано моделі ARIMA та SARIMA та запрограмовано за допомогою мови програмування Python; розроблене програмне забезпечення прогнозує попит з використанням перелічених методів. popup.nrat_date 2025-01-29 Close