Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002438, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Котюх Катерина Іванівна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70622 popup.publisher Київ Description Глибокі нейронні мережі демонструють значні успіхи у галузі комп’ютерного зору. Попри це, виявлення об'єктів за несприятливих погодних умов, таких як дощ, туман чи сніг, залишається складним завданням. У цій дипломній роботі запропоновано підхід для покращення точності визначення об'єктів за несприятливих погодних умов для оптичних камер. Було проаналізовано та об'єднано дані з різних колекцій, що містять зображення зроблені в суворих погодних умовах. Було використано методи навчання, які дозволили покращити продуктивність моделі YOLOv8 для визначення об'єктів в складних погодних умовах. popup.nrat_date 2025-01-29 Close