Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002442, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Вишемірський Антон Ігорович popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70644 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 87 с., 6 табл., 23 рис., 2 додатки, 17 джерел. Ключові слова: мовна модель, технології обробки природної мови, генерація тексту, трансформери, валідація моделі, нейронні мережі, машинне навчання. Об’єктом дослідження є процес тренування переднавченої моделі для генерації назв статей із текстового змісту за допомогою технологій обробки природної мови (NLP) та машинного навчання. Предметом дослідження є алгоритми та методи машинного навчання та обробки природної мови (NLP), які використовуються для аналізу тексту статей та автоматизації процесу генерації відповідних і змістовних заголовків. Мета роботи полягає у реалізації процесів тренування та оцінювання отриманих результатів. Для досягнення поставленої мети і автоматизації процесу в роботі передбачено розробку вебзастосунку. Розроблений програмний продукт орієнтований на визначення тематики текстових масивів даних, розпізнавання ключових ідей, що містяться у тексті, генерування заголовків, які адекватно відображають основний зміст статті та привертають увагу потенційних читачів. Методи розробки базувалися на використанні основних положень теорії алгоритмів, систем штучного інтелекту та проєктування програмного забезпечення. Для розпізнавання ключових ідей і визначення тематики текстових масивів даних було застосовано підходи, на яких ґрунтуються теорія обробки природної мови, теорія машинного навчання. Дослідження і оцінювання основних результатів роботи здійснювалися із залученням положень математичної статистики і інтелектуального аналізу даних. Практичне значення полягає в створенні програмного застосунку для підтримки процесу генерування заголовків статей, привернення уваги потенційних читачів та підвищення загальної продуктивності. popup.nrat_date 2025-01-29 Close