Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002472, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Максимук Наталія Романівна popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70868 popup.publisher Київ Description Результатом досліджень є прикладна розробка – система безпеки з використанням штучного інтелекту. Система включає програмно-апаратний комплекс для моніторингу та захисту корпоративних мереж від кіберзагроз. Апаратна складова реалізована на рівні проектних рішень, забезпечуючи інтеграцію з існуючою інфраструктурою підприємства. Програмна складова має практичну реалізацію і базується на сучасних методах і алгоритмах штучного інтелекту. Технологічною основою програмної складової є методи глибокого навчання, доведені до конкретного програмного продукту. Реалізацію програмної компоненти здійснено мовою програмування Python з використанням бібліотек TensorFlow та Keras, що дозволяє виконувати аналіз мережевого трафіку та виявлення аномалій з записаних файлів моніторингу мережі,а також в реальному часі. Приклад реалізації запропонованих рішень забезпечує функції моніторингу мережевого трафіку, виявлення та блокування підозрілої активності, а також автоматизованого реагування на інциденти. Особливість запропонованої розробки полягає у використанні передових методів штучного інтелекту для забезпечення комплексної безпеки підприємства. Система здатна аналізувати великі обсяги даних у режимі реального часу, що дозволяє оперативно реагувати на загрози та мінімізувати ризики. Навчання нейронних мереж проведено на спеціально підготовлених наборах даних, що забезпечує високу точність і надійність роботи системи. popup.nrat_date 2025-01-29 Close