1 documents found
Information × Registration Number 2124U002954, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72297 popup.publisher Київ Description Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 31 таблицю, 19 рисунків та 5 джерел – загалом 44 сторінки. Дипломний проєкт присвячений розробці застосунку для знаходження логотипів на фото на основі штучного інтелекту. Мета дипломного проєкту полягає в автоматизації виявлення та розмиття логотипів 5 різних брендів на фото, за допомогою застосунку з простим інтерфейсом, для уникнення проблем з авторським правом. Об'єкт дослідження: застосунок «Logo Detector» для виявлення логотипів брендів на фото на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження: технологія машинного навчання як засіб для автоматизації задач обробки фото. У першому розділі проведено аналіз предметної області та вимог до програмного забезпечення. Сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги. Другий розділ присвячений огляду інструментів розробки. Розглянуто особливості розробки застосунків, що використовують штучний інтелект. У третьому розділі описано моделювання та конструювання програмного забезпечення. Розроблено архітектуру. Спроектовано інтерфейс і навчено модель для розпізнавання логотипів. Реалізовано накладання ефекту розмиття. У четвертому розділі було проведено аналіз якості і тестування програмного забезпечення. П’ятий розділ присвячено впровадженню та супроводу створеного програмного застосунку. Результатом роботи є застосунок, що надає можливість користувачу в автоматичному режимі накладати ефект розмиття на логотипи, на фотографіях. popup.nrat_date 2025-03-03 Close
Article
Бакалаврська робота
:
published. 2024-01-01;
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2124U002954
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-23
