Search academic texts

Information × Registration Number 2124U003760, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68911 popup.publisher Київ Description Даний дипломний проєкт присвячений створенню програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних дорожнього руху з використанням камер відеоспостереження. Програмне забезпечення являє собою набір сервісів, призначених для отримання, структуризації та зберігання даних з відео потоків камер відеоспостереження; аналізу цих даних в режимах реального та близького до реального часів; виведення результатів аналізу на web-ресурсі. Будучи зареєстрованим на даному ресурсі, за натисканням на іконку камери відеоспостереження, що розміщено на фоні мапи міста, користувач може дізнатись кількість унікальних транспортних засобів та їхню середню швидкість, що були зафіксовані за короткий проміжок часу. Така інформація оновлюється в режимі реального часу. Окрім цього, користувач має можливість переглянути історичну інформацію з даної камери, що подається у вигляді графіку. Також, користувачі з правами адміністратора можуть додавати, редагувати та видаляти реєстраційні дані камер відеоспостереження з web-ресурсу. Стосовно даних, що отримуються з відео потоків, на кожному кадрі і для кожного транспортного засобу розроблене програмне забезпечення знаходить координати прямокутної області, що охоплює засіб, та додає цю область до ідентифікатору транспортного засобу в режимі реального часу. Ідентифікатори є унікальними в межах кожної камери та закріплюються за транспортними засобами між різними кадрами. Також, програмне забезпечення вилучає значення кольору, моделі та виробнику кожного поміченого транспортного засобу в режимі близького до реального часу. У даному дипломному проєкті розроблено: архітектуру серверної та клієнтської частини програмного забезпечення, схему бази даних, графічні елементи та дизайн web-сторінок, моделі машинного навчання для отримання даних з кадрів відео потоку, алгоритм обчислення швидкості транспортного засобу на основі спостережень з декількох кадрів. popup.nrat_date 2025-03-31 Close