Search academic texts

Information × Registration Number 2124U005892, Article popup.category Thesis Title popup.author popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/96743 popup.publisher Сумський державний університет Description Сьогодні, групи методів Data Science та аналітики текстових даних, є найпоширенішими, і вони використовуються для обробки природної мови зокрема, для проведення моніторингу, аналізу та прогнозування змін в інформаційному просторі. Практичне застосування цих технологій полягає у вирішенні задач в сфері стратегічних комунікацій, зокрема для автоматизації процесів моніторингу інформаційного простору, що сприяє підтримці прийняття рішень. Очевидно, для цього важливими є пошук закономірностей певних подій та явищ в інформаційному просторі, які стають більш доступними лише після залучення до аналізу великого масиву текстових та медіа даних, які є доступними в Інтернеті. Визначення штучного походження «всплесків» публікацій може свідчити про прояви інформаційно-психологічних операцій з боку рф, які мають на меті викликати негативні емоції у населення України. Для такого пошуку використовуються програмні веб платформи моніторингу інформаційного простору, які стали набувати все більшого поширення з початку повномасштабного вторгнення рф на територію України. Такі інструменти використовуються, для швидкої візуалізації динаміки змін за рахунок аналізу текстових повідомлень, у тому числі із соціальних мереж (Прокопенко, 2023). Серед них такі веб платформи як, YouScan, Attack Index, Brand24, Looqme, SemanticForce тощо. Адже використання ефективних механізмів пошуку російського впливу в інформаційному просторі за ключовими словами на основі методів машинного навчання у текстових повідомленнях є актуальним завданням. popup.nrat_date 2025-05-12 Close