Search academic texts

Information × Registration Number 2124U007400, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75473 popup.publisher Київ Description Обсяг дипломної роботи 53 сторінки, 23 ілюстрацій, 1 таблиця, 1 додаток і 12 джерел літератури. Об’єкт дослідження: Часові ряди даних, що характеризують поведінку різних систем, інтернет-трафік або інші динамічні процеси, які потребують моніторингу та виявлення аномалій Предмет дослідження: Методи та алгоритми для виявлення аномалій у часових рядах, зокрема використання додаткових ознак та моделей LSTM. Мета дослідження: Розробка ефективного методу виявлення аномалій у часових рядах шляхом створення та використання додаткових ознак і навчання моделі LSTM для підвищення точності прогнозування та ідентифікації аномалій. Методи дослідження: Вивчення існуючих методів виявлення аномалій у часових рядах, опис та застосування математичних моделей для обробки та аналізу часових рядів, використання статистичних характеристик, навчання моделей LSTM для прогнозування та виявлення аномалій у часових рядах. Проведення експериментів. Отримані результати: Розроблено та реалізовано метод виявлення аномалій у часових рядах з використанням додаткових ознак та моделі LSTM, що дозволило підвищити точність виявлення аномалій. Проведено тестування на реальних даних, що підтвердило ефективність запропонованого методу. popup.nrat_date 2025-09-15 Close