1 documents found
Information × Registration Number 2124U007790, Article popup.category Бакалаврська робота Title Methods of protecting Wi-Fi from Evil Twin attacks based on georeference (AI translated) popup.author Даценко Валерія ІванівнаDatsenko Valeriya Ivanivna popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76136 popup.publisher Київ Description Обсяг дипломної роботи 52 сторінок, 36 ілюстрацій, 4 таблиці і 5 джерел літератури. Даценко В. І. Методи захисту WI-FI від Evil Twin атак на основі геоприв’язки. — Дипломна робота на здобуття наукової степені бакалавра за спеціальність 125 – Кібербезпека. У дипломні й роботі розглянуто проблему недостатньої кількості методів протидії Evil Twin атакам. Проаналізовано готові методи запобігання даного типу атак, опрацьовано статистику по готовим рішенням та описано обґрунтування актуальності проблеми. У дипломній роботі представлено розроблене програмне рішення для запобігання даному виду кібератаки. Розроблене на мові програмування Python з елементами веб-програмування – для зручності користувачів. У першому розділі оглянуто літературу з темою “Evil Twin атаки”. Цей тип атаки є важливою проблемою у сфері кібербезпеки, особливо в контексті бездротових мереж. Метою розділу є глибокий аналіз існуючих методів реалізації атаки, оцінка готових рішень для її виявлення та запобігання, а також статистичний аналіз ефективності цих рішень. Обґрунтування актуальності дипломної роботи. У другому розділі описано теоретичну частину та пояснення алгоритм розробленого коду, описані діаграму рішення. У третьому розділі аналіз проведеного експериментального дослідження, порівняння результатів готових рішень з власною програмною реалізацію. Описана статистика – легітимних/не легітимних виявлених точок. У висновку до дипломної роботи підсумовується актуальність роботи та основна статистика після експериментального дослідження власної реалізації та готових. The volume of the thesis is 52 pages, 36 illustrations, 4 tables and 5 sources of literature. V. I. Datsenko. Methods of protecting WI-FI from Evil Twin attacks based on georeference. — Thesis for obtaining a bachelor's degree in the specialty 125 - Cybersecurity. The diploma thesis and work consider the problem of the insufficient number of methods of countering the "Evil Twin" attack. The comparative characteristics of ready-made methods of preventing this attack and the justification of the relevance of the problem are analyzed and described. The thesis presents the author's software solution for preventing this type of cyber attack. Developed in the Python programming language with elements of web programming - for the convenience of users. The first chapter reviews the literature on the subject of the "Evil Twin" attack. This type of attack is an important issue in the field of cyber security, especially in the context of wireless networks. The purpose of the chapter is an in-depth analysis of existing methods of attack implementation, evaluation of ready-made solutions for its detection and prevention, as well as statistical analysis of the effectiveness of these solutions. Justification of the relevance of the thesis. The second chapter describes the theoretical part and explanation of the essence of the work, describes the models of the defender and the model of protection of a technical solution. In the third section, a comparison of experimental studies, a comparison of the results of ready-made solutions with own software implementation. Described statistics – successful/unsuccessful attacks. Calculation of risks and their comparison for different implementations. The conclusion to the thesis summarizes the relevance of the work and basic statistics after experimental research of own implementation and ready-made ones. popup.nrat_date 2025-11-05 Close
Article
Бакалаврська робота
Даценко Валерія Іванівна. Methods of protecting Wi-Fi from Evil Twin attacks based on georeference (AI translated)
:
published. 2024-01-01;
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2124U007790
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-22
